[R&D S/W] Deep Learning Engineer [Embedded System]
경력모집기간 2021/09/06 ~ 2021/12/31
부문 | 분야 | 직위 | 근무지 |
---|---|---|---|
R&D | 로보틱스 | 연구원, 책임연구원 | 의왕연구소 |
* 본 공고는 로보틱스 전문가 모집을 위한 상시 채용 공고로서 지원서 접수 시점으로 2주 내 전형이 시작되며, 개인별 전형 시작시점은 개별적으로 안내 드릴 예정입니다.
- 조직소개
- 자동차 분야는 점차 자동화, 로봇화되고 있습니다. 자동차 기술이 과거 어느때와 비교할 수 없을만큼 로보틱스 기술과 유사성을 보이고 있는 지금, 로보틱스랩은 사람을 위하는 기술이라는 철학하에 연구개발에 힘쓰고 있습니다. 내재화된 로보틱스 기술을 바탕으로 다양한 분야의 전문가들이 하나의 팀을 이루어 로봇 제품을 개발하고 있으며, '사람과 함께 할 수 있는', '자체 개발을 통해 차별화된', 나아가 '로봇이 존재하는 공간에서의 모든 서비스를 제공하는' 로봇으로 확장 가능한 기술을 지향하고 있습니다.
- 그 중 우리 조직은 머신러닝/딥러닝 기술을 활용한 로봇비전 시스템을 개발하며, 이론에서 그치는 것이 아니라 실제 개발중인 로봇에 적용하여 고객에게 가치를 전달하는 서비스를 개발합니다. Edge Computing 기술을 활용하여 AI 알고리즘이 저전력/실시간으로 로컬 로봇에서 구동할 수 있도록 연구하며, 다중/다종로봇에의 적용을 위해 Cloud 환경에서 학습/추론이 가능한 시스템을 개발합니다. 그리고 다양한 벤치마크 실험을 통해 효율적인 로봇의 임베디드 환경 구축을 위한 가이드라인을 제시합니다.
- 저희와 함께, 로보틱스랩에서 새로운 모빌리티를 함께 만들어 나갈 여러분의 지원을 기대하고 있습니다.
- 수행직무
- ·임베디드 최적화
- - AI 모델 성능 개선을 위한 임베디드 환경 기반 inference pipeline 설계 및 최적화
- - 고성능 저전력 구동을 위한 임베디드 S/W 개발
- - 프로파일링을 통한 CPU, GPU, VPU, Memory 등 최적화 기술
- ·신규 플랫폼 테스트
- - 다종 임베디드 플랫폼 (ex. NVIDIA Xavier/Nano, Qualcomm RB5 등)에 대한 벤치마크 분석
- - 다종 센서 (ex. RGB/RGB-D camera, Lidar, IMU 등) 성능/특성 분석
- #Robotics #AI #EdgeComputing
- 지원자격
- ·석사 이상의 학위 소지자
- ·로봇 제품 서비스 개발 경험 보유자
- ·Python, C/C++, Linux 등의 프로그래밍 언어 활용 능력 보유자
- ·ROS (Robot Operating System) 개발 경험 보유자
- ·해외 여행에 결격 사유가 없으신 분 (남성의 경우, 병역을 마치셨거나 또는 면제되신 분)
- 우대사항
- ·박사 이상의 학위 소지자
- ·NIPS, ICCV, CVPR 등의 학회 논문 2편 이상 보유자
- ·AI 기술을 이용한 제품개발 경험자
- 전형절차
- ·지원서 접수 → 서류전형(Pre-Interview) → 면접전형 → 신체검사 → 최종합격
- ·본 공고는 상시 채용 공고로 지원서 접수 시점으로 2주 내로 전형이 시작되며, 개별 전형 시작시점 및 상세 일정은 개별 안내드릴 예정입니다.
- ·필요 시, 서류전형 단계에서 유선으로 Pre-Interview가 진행될 수 있습니다.
- 유의사항
- ·지원서 접수 마감일에는 지원자가 대거 몰려 입사지원이 어려울 수 있으니, 여유 있게 미리 제출하시기를 권장합니다.
- ·지원서의 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
- ·국가보훈취업 지원 대상자는 관계 법령에 의거하여 우대합니다.
- ·지원서 접수는 현대자동차 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다.
- 문의처
- 연구개발인사운영팀 Human Resources Management Team
RNDHR@hyundai.com - 지원하러가기>>