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데이터 엔지니어
Softeer 관리자 48 views · 2021-11-03 09:01

기아데이터 엔지니어

신입모집기간 2021/11/01 ~ 2021/11/14 

기아 모집기간: 11/01(월) 09시 00분 ~ 11/14(일) 23시 59분
부문 분야 직급 근무지역
CDO 데이터 엔지니어 매니저 (G1) 서울(양재)
조직소개
우리 조직은 효과적인 데이터 활용을 위해 전사 데이터 수집 정책 수립 및 분석 환경을 제공하며, 빅데이터/AI 분석으로 데이터 기반 가치 창출을 추진하는 조직입니다.
이를 위해 국내 수준급의 자체 빅데이터 분석 플랫폼을 운용하고 있으며, R&D / 품질 / 커넥티드 / 모빌리티 등 사내외 다양한 분야에서 발생되는 정형, 비정형 데이터를 확보하고 있습니다. 또한 데이터와 연계된 고객/차량/빅데이터 및 AI 플랫폼을 기획하고 개발하는 중추적 역할을 하고 있으며, 이와 연계된 프런트 엔드/백엔드 프로그램 개발을 진행하고 있습니다.
담당 업무
데이터 파이프라인 개발 및 운영
·데이터 수집, 정제, 가공, 추출, 분석 및 응용서비스 파이프라인 설계 및 구현
·데이터 파이프라인의 모니터링, 문제해결, 성능튜닝수집
빅데이터 플랫폼 개발 및 운영
·국내/외 빅데이터 수집/분석 플랫폼 설계, 구축 및 개발 운영
·오픈소스 기반 데이터 엔지니어링
지원 자격
필수 사항
·2022년 2월 졸업 예정 또는 기 졸업하신 분 (학사 또는 석사)
※ 박사 학위 소지자는 경력직 채용에 지원해주시기 바랍니다.
·자료구조, 알고리즘, DB, 선형대수, 통계 등 전산학 기초 과목 이수하신 분
·Java, javascript, Python프로그래밍 언어 1종 이상 숙련되신 분
·공인영어 성적 보유자 (공고 마감일 기준 유효한 성적)
: TOEIC/TOEIC Speaking, OPIC, TOEFL, TEPS/TEPS Speaking, SPA 中 1개 이상
※ 해외여행 또는 비자 발급 요건에 결격 사유 없는 분, 남자는 병역 필 또는 면제되신 분에 한해 지원 가능합니다.
우대 사항
·컴퓨터공학(SW), 전자, 데이터, 수리 계열을 전공하신 분
·Hadoop, Spark등 대용량 분산 처리시스템 운영 경험을 보유하신 분
·웹 기반의 플랫폼 서비스 개발 경험을 보유하신 분
·Hadoop, ELK, noSQL 등 비정형 데이터 처리 플랫폼 경험을 보유하신 분
·SQL, Spark(Scala, Python) 등 데이터 처리 언어 경험을 보유하신 분
·DB운영, DB모델링, 데이터 아키텍처, 데이터 분석 역량 또는 관련 자격증을 보유하신 분
·테스트 자동화, CICD, 운영 자동화, 모니터링 등 개발운영 환경 구축 및 활용 역량을 보유하신 분
기타
·개인성과를 추구하기보다는, 자신의 기술전문성을 활용하여 조직 성과를 지원하고자 하는 분
·IT 분야 웹/모바일 트렌드 및 기술에 대한 관심 및 이해도 높으신 분
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지원서 접수
접수 기간 : 2021. 11. 01 (월) 09:00 ~ 2021. 11. 14 (일) 23:59까지
접수 방법 : 기아 채용포털(career.kia.com)을 통한 인터넷 접수 (모바일 기기에서는 지원하실 수 없습니다)
전형절차
·지원서 접수(11월 1일(월) ~ 11월 14일(일)) → 서류전형(11월 中) → 코딩테스트(11월 末)
→ 1차 면접전형(12월 初, ※온라인 인성 검사) → 2차 면접전형(12월 中, ※채용 검진) → 최종합격(22년 1월)
* 상시 채용 특성 상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 전형 결과는 홈페이지를 통해 지원자 전원에게 안내됩니다.
   그 외 상세 일정은 전형 별 합격자에 한해 개별 안내드릴 예정입니다.
* 당사 채용 운영에 따라 추가적인 검증 절차가 진행될 수 있습니다.
기타
·입사지원서의 내용이 사실과 다른 경우 합격이 취소됩니다.
·본 공고는 신입채용으로, 기존 경력사항에 대해 경력기간을 인정하지 않는 점을 유의하여 지원 바랍니다.
·지원서 접수 마감일에는 과도한 접속으로 인하여 지원서 제출이 원활하지 않을 수 있으니, 미리 제출해주시기 바랍니다.
·국가보훈 취업지원 대상자는 관련 법령에 의거하여 우대합니다.
·채용 관련 문의는 채용 홈페이지 內 [채용TALK] - [FAQ] - [1:1 문의하기] 를 이용 바랍니다.
                           

                           
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